Observabilidade: o que é e como ela impulsiona as transformações digitais

Em um cenário de transformações digitais e aumento no volume de dados, os sistemas modernos tornam-se cada vez mais complexos e propensos a falhas. Mesmo com profissionais especializados, dar conta de todas as interações e solicitações tornou-se impossível. A resposta para gerenciar essa complexidade está na observabilidade.

Além de monitorar o sistema, a abordagem busca a causa do problema e o corrige, garantindo a eficiência operacional. Entenda mais sobre a observabilidade e como ela auxilia as organizações a inovarem e promoverem transformações digitais!

Observabilidade: conceito e vantagens

A observabilidade é a evolução da análise de sistemas em organizações que utilizam arquiteturas de TI modernas como computação em nuvem, arquitetura de microsserviços, conteinerização e DevOps. A abordagem é capaz de compreender e inferir o estado de uma aplicação por meio de informações emitidas externamente.

Diferentemente do monitoramento tradicional, a observabilidade é proativa e permite que os profissionais analisem o sistema como um todo para entender o como e o porquê das falhas. E para que a abordagem seja funcional e auxilie a organização, ela é construída por três pilares fundamentais:

• Logs: são os registros cronológicos e altamente detalhados de eventos que ocorreram no sistema. Fundamentais para entender o comportamento das aplicações e identificar problemas e ameaças.

• Rastreios: são responsáveis por registrar os dados das solicitações ou transações do usuário. O rastreamento grava a jornada de ponta a ponta e pode auxiliar na detecção de problemas de desempenho.

• Métricas: são dados quantitativos coletados ao longo do tempo, criando padrões e tendências utilizados para entender o comportamento das aplicações. As métricas podem incluir informações, como uso de memória, tráfego de rede e latências de solicitação.

Ao unificar esses três pilares, observamos algumas vantagens, sendo a principal delas a capacidade de identificar e solucionar falhas inéditas e complexas. Ao coletar e cruzar dados instantaneamente, as equipes de TI demoram menos tempo para diagnosticar instabilidades.

A rapidez na identificação e solução de problemas traz redução de custos operacionais, evitando que os profissionais passem muito tempo tentando descobrir a raiz de uma instabilidade. Essas mudanças internas refletem na experiência do cliente, já que, ao anteciparem e solucionarem falhas rapidamente, as organizações garantem jornadas mais fluidas e sem empecilhos.

Diferenças entre observabilidade e monitoramento

Por vezes, monitoramento e observabilidade podem ser utilizados como sinônimos, no entanto, existem algumas diferenças importantes entre eles. O monitoramento tradicional é reativo e acompanha os componentes de forma isolada, identificando o que quebrou e quando quebrou.

Já a observabilidade é proativa e analisa o ecossistema por completo, observando as interações entre os microsserviços. A abordagem é capaz de identificar como e por que a falha aconteceu, além de apontar a causa raiz.

Vale ressaltar que as práticas são complementares. Enquanto o monitoramento coleta dados brutos, a observabilidade os interpreta para identificar o problema e tomar uma decisão rapidamente.

Observabilidade e transformações digitais

O monitoramento tradicional era um ótimo aliado das organizações quando elas tinham apenas servidores físicos. Agora, com infraestrutura em nuvem e uma grande quantidade de dados e aplicações, a estratégia não é mais viável.

A observabilidade surge como solução estratégica para centralizar e organizar as informações, dando segurança para o avanço das transformações digitais. Na prática, a abordagem coleta logs, métricas e rastreios e oferece um diagnóstico detalhado.

Assim que um problema é identificado, os times responsáveis correlacionam os dados obtidos e buscam a causa raiz da anomalia. Em seguida, a equipe resolve o problema o mais rápido possível para evitar que ele afete o usuário. A observabilidade também reduz o tempo médio de detecção (MTTD) e o tempo médio de resolução (MTTR).

Observabilidade no Sicredi

Um grande exemplo de como a observabilidade viabiliza a inovação segura no setor cooperativo é o Sicredi. Ao passar por uma intensa transformação digital e migrar seus sistemas para arquiteturas modernas de microsserviços, a cooperativa identificou que a observabilidade seria indispensável para sustentar seu crescimento exponencial. Para isso, o Sicredi definiu seus objetivos estratégicos:

• Padronizar os sinais de telemetria

• Aumentar a correlação e o contexto entre seus diversos serviços

• Garantir a geração de dados de alta qualidade

Em vez de adotar soluções prontas e automáticas, o Sicredi optou inicialmente pelo caminho da instrumentação manual de seus sistemas. Essa decisão foi fundamental para fomentar uma cultura de responsabilidade entre as equipes, dando aos profissionais maior controle e entendimento sobre o comportamento das aplicações.

Para simplificar e agilizar esse processo, o time de TI desenvolveu uma biblioteca interna de observabilidade, abstraindo detalhes técnicos de infraestrutura e acelerando a modernização de seus sistemas de forma padronizada.

Com o amadurecimento das equipes e o aumento no volume de dados gerados a cada segundo, a estratégia do Sicredi evoluiu para focar na inteligência dos dados. Assim, a cooperativa refinou sua abordagem de amostragem de dados, passando a analisar os fluxos completos antes de decidir o que deveria ser exportado para análise.

Essa jornada de aprimoramento da observabilidade permitiu ao Sicredi entregar informações de altíssimo valor agregado para os desenvolvedores, acelerando a resolução de incidentes.

Conclusão: o poder da observabilidade

A observabilidade e sua capacidade de identificar problemas e resolvê-los rapidamente garante que a inovação e a transformação digital aconteçam de maneira segura e estável. Para as cooperativas, que se preocupam com a experiência dos cooperados e clientes, a abordagem é uma ótima opção para evitar vulnerabilidades e ganhar competitividade.

• Mas antes de aplicar a observabilidade na sua cooperativa, é necessário se familiarizar com a gestão de dados. Para isso, confira a trilha Gestão orientada por dados em cooperativas da CapacitaCoop!