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Cocamar investe em previsão climática para tomar melhores decisões na produção

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A Cocamar, buscando aprimorar a tomada de decisão de seus cooperados e contribuir para o desenvolvimento agrícola, está investindo em um sistema de previsão climática de alta precisão. Diante da imprecisão das previsões existentes no mercado, a cooperativa decidiu criar uma rede própria de estações meteorológicas e, atualmente, busca oferecê-las à população. Para isso, a Cocamar está buscando parcerias com o poder público e empresas privadas.

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Cooperativa está em busca de contratações com o poder público e organizações privadas para aumentar a rede de estações

Contexto

A cooperativa agropecuária paranaense Cocamar, que conta com mais de 19 mil famílias cooperadas, identificou a necessidade de oferecer previsões climáticas mais precisas para que os cooperados e gestores possam tomar decisões melhores. A Cocamar atua com a produção de soja e milho, trigo, café, laranja e pecuária.

O principal problema é que soluções existentes no mercado, inclusive as oferecidas por órgãos governamentais, apresentam baixa assertividade e são consideradas inconsistentes para as necessidades da cooperativa. Com a imprecisão das previsões afetando a tomada de decisões dos produtores, a Cocamar decidiu inovar e criou um sistema de previsão climática.

Segundo Leonardo Dante, coordenador técnico da Rede Colaborativa, criada pela Cocamar em parceria com associações de municípios da região noroeste do Paraná, a ideia é trazer uma ferramenta única e com um alto nível de assertividade.

Desafios

Para aumentar a quantidade de estações de monitoramento, a Cocamar necessita de ajuda externa, principalmente do poder público, já que o foco é oferecer a previsão climática precisa à população. No entanto, os trâmites judiciais com as prefeituras estão sendo um desafio para a cooperativa.

De acordo com o coordenador técnico, apesar das estações não serem tão caras para as prefeituras, é importante apresentar uma proposta bem definida. A preocupação é “para não ter questionamentos do Ministério Público”, explica Dante.

Além das contratações com as prefeituras, a Cocamar também busca organizações privadas para incrementar o projeto. A cooperativa, afinal, precisa de um grande número de estações meteorológicas para oferecer uma previsão de uma grande área.

Dante explica que, atualmente, é possível acompanhar apenas pequenas regiões, já que a distância entre as estações na propriedade da Cocamar é grande. “A previsão climática não vale entre as estações, porque ela perde a precisão”, conta.

A cooperativa também enfrenta o desafio de oferecer previsões em tempo real à população, e uma alternativa para esse problema é o nowcasting. A ferramenta consiste em um conjunto de dados de diversas fontes, como radares meteorológicos e imagens de satélite, capaz de oferecer informações precisas sobre o tempo.

Segundo o profissional, o nowcasting proporciona atualizações meteorológicas a cada 15 minutos, e pode prever o tempo em até três horas. No entanto, a falta de uma rede de estações densa e com recursos tecnológicos adequados ainda é um empecilho para a Cocamar.

Desenvolvimento

O projeto do sistema de previsão climática não é tão novo assim para a cooperativa. Nos últimos quatro anos, a Cocamar investiu em uma rede de estações própria, e atualmente possui 55 delas.

Essas estações meteorológicas são encarregadas de coletar dados do solo, temperatura, umidade, vento e precipitação. Em seguida, as informações são enviadas à Meteoblue, parceira responsável por fazer o processamento das camadas da atmosfera e das imagens de satélite.

Todo o processo de captura de dados e processamento de informações é feito com a ajuda de uma inteligência artificial. “Ela gera uma previsão climática daquele ponto”, diz o coordenador técnico.

Porém, por conta da falta de uma rede de estações meteorológicas densa, as atualizações ocorrem a cada 12 horas. De acordo com Dante, cada estação da Cocamar possui uma distância entre 30 e 50km, dificultando a implementação da tecnologia de nowcasting.

Com foco em aumentar a quantidade de estações e oferecer previsões climáticas e alertas assertivos para a população, a Cocamar agora está em busca de contratações com as prefeituras e empresas privadas. A meta é alcançar uma densidade de aproximadamente 250 estações em uma área de 16.500 km², permitindo a ativação do serviço de nowcasting.

O coordenador técnico da rede colaborativa também conta que o processo de instalação é fácil e rápido: “Uma estação é instalada, facilmente, em 30 minutos. Ela só precisa de um suporte no solo e um espaço de 1 m²”. Além disso, a energia elétrica não é uma preocupação, já que as estações utilizam energia solar.

Resultados

Mesmo sem o serviço de nowcasting, as redes meteorológicas da Cocamar apresentam alta precisão. Segundo Dante, a assertividade da previsão das chuvas está chegando a 90%.

Os resultados positivos das redes próprias incentivam a cooperativa a investir em inovação e melhorar ainda mais a previsão meteorológica. “Com a rede de estações sendo maior, possivelmente o nível de assertividade vai melhorar ainda mais”, reflete o profissional.

Outro aprendizado da Cocamar com o sistema de previsão climática é a necessidade de compartilhá-lo com a população brasileira. Com a proposta de oferecer mais assertividade aos produtores da organização, a cooperativa passou a buscar o poder público e oferecer o acesso a informações climáticas de alta qualidade e promover a transparência.

Próximos passos

Para democratizar o acesso às informações climáticas assertivas, a Cocamar continua concentrada na tarefa de concluir as contratações com o poder público e organizações privadas. Dante revela que o foco é “vencer essa barreira das contratações do poder público”.

Dessa maneira, será possível aumentar a rede de estações, implementar novas tecnologias e oferecê-las à população. Assim, tanto os produtores, quanto o povo, podem desfrutar de uma previsão climática assertiva.

Informações de contato 

Leonardo Dante

Coordenador Técnico da Rede Colaborativa

leonardo.dante@cocamar.com.br

 

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