A revolução da inteligência artificial já está transformando os negócios e moldando o futuro do trabalho, da economia e da inovação. O acelerado avanço da tecnologia faz parte do que a futurista Amy Webb chama de superciclo tecnológico, que representa uma mudança comparável à revolução industrial. Nesse cenário, é preciso ficar de olho nas aplicações da IA no mundo.

Certas aplicações da inteligência artificial generativa já se difundiram pelo mercado e pelas cooperativas. Chatbots, por exemplo, já se tornaram grandes aliados para o atendimento aos clientes e o relacionamento com cooperados. A Unimed Natal é um grande exemplo desse potencial.

Ainda assim, a tecnologia é muito recente e diversos setores estão descobrindo, testando e aprimorando as possibilidades e aplicabilidades da inteligência artificial. Diante disso, vamos conferir diversos casos de uso da IA no mundo, tanto por parte de cooperativas quanto por organizações com outros modelos de negócios. Confira esses exemplos e se inspire para inovar!

IA no mundo cooperativista

Em nossos cases de inovação já constatamos diversas histórias de cooperativas brasileiras que estão realizando avanços com a inteligência artificial. A Unimed Nacional está combatendo fraudes, a Unimed Florianópolis monitora pacientes em tempo integral e a Integrada analisa áreas agricultáveis, por exemplo. Mas também podemos aprender com casos de IA no mundo, como essas cooperativas internacionais nos mostram!

Desjardins: IA em benefício ao empreendedorismo

Maior cooperativa financeira da América do Norte, a canadense Desjardins está apoiando a evolução da inteligência artificial. Para isso, a Desjardins firmou uma parceria com o centro de pesquisas Mila, que estuda a fundo os assuntos relacionados aos avanços da IA. O acordo tem a duração de três anos e prevê benefícios aos cooperados e clientes da cooperativa. A parceria atua em três caminhos:

1. Uma colaboração em prol do desenvolvimento e pesquisa sobre inteligência artificial e deep learning com uma abordagem ética e responsável.
2. Acesso privilegiado ao ecossistema científico do Mila, que reúne mais de 900 pesquisadores, dentre professores e estudantes, além de indústrias e startups parceiras.
3. A oferta exclusiva de serviços, aconselhamento e suporte dos especialistas do Mila aos associados empresariais da Desjardins.

“A inteligência artificial é a chave para proporcionar melhores experiências aos nossos 7,5 milhões de cooperados e clientes. Queremos que nossos associados corporativos possam se beneficiar das tecnologias e o apoio do Mila para ingressar no mercado internacional. Isso vai mudar o jogo para os pequenos e médios negócios que não teriam acesso a esses recursos”, disse Guy Cormier, CEO da Desjardins.

Land O’Lakes otimiza produção agrícola

A cooperativa agropecuária americana Land O’Lakes fechou uma parceria com a Microsoft a fim de se tornar pioneira em inovações no campo, aprimorar a cadeia de suprimentos e tornar sua operação mais sustentável.

A ideia é de que as soluções de inteligência artificial da Microsoft ajude os produtores a lidar com os desafios atuais e futuros do setor. Com apoio da IA e do machine learning, a Land O’Lakes quer otimizar os testes e a coleta de dados para chegar aos processos produtivos mais eficientes.

Segundo Teddy Bekele, diretor de tecnologia da cooperativa, a IA pode auxiliar em diversas etapas da produção. A tecnologia pode apontar qual a melhor cultura para cada terreno levando em conta a topografia, a composição do solo e o clima, por exemplo. A inteligência artificial também contribui para combater pestes e aplicar os fertilizantes adequados.

Zen-noh usa IA para lidar com falta de mão de obra

A Zen-noh, uma federação nacional de cooperativas agrícolas do Japão, emprega ferramentas de inteligência artificial para contornar a falta de mão de obra para a produção de arroz. A tecnologia, desenvolvida junto com a multinacional BASF, auxilia os produtores na gestão de campo.

O serviço, nomeado como Xarvio, produz análises em tempo real sobre a produção das lavouras com informações de satélite e dados meteorológicos. Com essas informações, a IA é capaz de orientar sobre a aplicação de fertilizantes para cada área de uma plantação.

“Estamos trabalhando duro para fazer uma agricultura sustentável. No entanto, somente nossa experiência e tradição não é mais suficiente. Soluções digitais ajudam muito”, diz Masakazu Yamada, presidente da Zen-noh.

Fonterra: uma assistente digital no campo

Grande produtora de leite e de laticínios, a cooperativa neozelandesa Fonterra e a agritech holandesa Connecterra passaram a usar uma assistente movida à inteligência artificial. A partir de dados coletados, a ferramenta elabora recomendações personalizadas para cada produtor.

“É uma tecnologia diferente. Ela aprende sobre cada produtor e sua fazenda. Podemos ver a diferença no crescimento dos bezerros e na saúde dos animais”, declara Chris Poole, um fazendeiro cooperado. 

Mais cases inspiradores de IA no mundo

Além dessas iniciativas, também podemos ter inspirações oriundas de outros modelos de negócio, mas que também podem ser absorvidas pelas cooperativas. Conheça mais esses seis exemplos de IA no mundo!

Fintech Klarna otimiza gastos de marketing com IA

A fintech sueca Klarna, que oferece serviços de processamento de pagamentos para o setor de comércio eletrônico, está usando a inteligência artificial para cortar custos. Desde que começou a recorrer à IA generativa para apoiar suas campanhas de marketing, a Klarna já conseguiu cortar US$ 10 milhões anuais em gastos.

No geral, a companhia reduziu os custos de marketing em 11% no primeiro trimestre de 2024. Somente com imagens, a Klarna economizou US$ 6 milhões após aderir a ferramentas como DALL-E, Midjourney e Firefly. As campanhas, que antes tinham ciclos de seis semanas, agora são mais dinâmicas e semanais. 

A IA generativa acelerou e barateou o lançamento de campanhas relacionadas a datas comemorativas, por exemplo. Produzir artes para cada uma delas, a princípio, era caro. Com apoio das novas tecnologias, o processo ficou mais simples, ágil e menos custoso. Nos três primeiros meses do ano, a Klarna produziu mais de mil imagens.

Mastercard lança modelo de IA para detectar fraudes

Diante da crescente preocupação com a segurança digital, a gigante dos pagamentos Mastercard criou o seu próprio modelo de inteligência artificial generativa para apoiar instituições financeiras na detecção de transações fraudulentas.

O modelo Decision Intelligence Pro permite que as organizações que prestam serviços bancários possam analisar movimentações suspeitas em tempo real. Para isso, o algoritmo foi treinado com dados das 125 bilhões de transações intermediadas anualmente pela Mastercard.

A IA analisa o histórico do titular do cartão para avaliar a validade de uma transação a partir de seu comportamento esperado. Em média, a Mastercard diz que a inovação melhora a detecção em 20%. Há casos, no entanto, de que a ferramenta apresentou resultados positivos de 300%.

Mass General Brigham usa IA para melhorar diagnósticos

O sistema de saúde sem fins lucrativos Mass General Brigham, que é filiado à Universidade de Harvard, se uniu com a Annalise.ai para criar um sistema inovador na área médica. O projeto desenvolvido pela companhia especialista em análise de imagens médicas com inteligência artificial visa identificar pacientes com perfis semelhantes para que os médicos possam utilizar os mesmos tratamentos que funcionaram anteriormente.

O sistema analisa informações de diagnóstico, dados genéticos, prontuários médicos e exames para apontar casos de pacientes similares. O Mass General Brigham apostou em tecnologia com grandes modelos de linguagem (LLM) que, apesar de ser mais cara que outras IAs do mercado, tem um retorno mais rápido e econômico de acordo com Keith Dreyer, chefe de ciência de dados da rede hospitalar.

IA aprende a detectar doenças em radiografias

Uma equipe de pesquisadores da Harvard Medical School treinou a inteligência artificial para diagnosticar raios-x com a mesma eficiência de um radiologista humano. Para isso, eles utilizaram a tecnologia CheXzero, que consegue aprender sozinha as informações escritas em relatórios médicos de exames anteriores, sem precisar de imagens rotuladas por humanos.

Sem esse treinamento, o processo de aprendizado da inteligência artificial não apenas fica mais rápido, como também menos custoso. Durante o experimento, os pesquisadores apresentaram à IA diversos dados publicamente disponíveis de mais de 377.000 radiografias de tórax e 227.000 relatórios clínicos. Com isso, a tecnologia foi a primeira do seu tipo a aprender a associar certas imagens às anotações ao invés de recorrer a dados que foram rotulados manualmente para a tarefa.

A instituição disponibilizou o código do modelo para demais pesquisadores, visando seu uso em outros exames como tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas e ecocardiogramas.

Assim, o diagnóstico de doenças em outras partes do corpo se tornaria mais fácil. Além disso, Pranav Rajpurkar, líder do projeto, afirmou que modelos de diagnóstico que utilizam uma IA que necessita de pouca supervisão poderiam aumentar o acesso médico em países com escassez de especialistas.

Best Buy melhora experiência de clientes com IA do Google

A Best Buy, varejista focada na venda de eletrônicos, se uniu ao Google para oferecer melhores ferramentas e experiências de atendimento aos clientes. Com ajuda dos modelos de inteligência artificial do Google Cloud, Gemini e Vertex AI, a rede de lojas vai lançar um atendimento self-service ainda em 2024. Esse modelo de assistência vai permitir um suporte 24 horas por dia - por meio do aplicativo, site ou ligação telefônica - realizado pela IA.

Tendo em mente que muitos clientes preferem interagir com um atendente humano, a Best Buy também aplica ferramentas que utilizam inteligência artificial para apoiar seus funcionários. Com o auxílio dos recursos digitais, os colaboradores serão indicados os próximos passos para a resolução da questão do consumidor, tornando o suporte mais rápido para ambos os lados.

Os funcionários especializados em vendas e que trabalham diretamente com os consumidores nas lojas também não ficaram de fora da onda da IA. A tecnologia será empregada no sistema da Best Buy para que eles tenham acesso mais fácil aos recursos da loja ou informações de produtos e, assim, possam atender melhor os clientes.

Modelo promove agricultura sustentável no sul da Ásia

A multinacional Cropin criou a Aksara, inteligência artificial desenvolvida para ajudar agricultores no sul da Ásia e promover práticas de plantio mais sustentáveis. A tecnologia utiliza o micro modelo de linguagem (Micro LLM) e se baseia nos dados internos da multinacional sobre plantações de arroz, trigo, milho, sorgo, cevada, algodão, cana-de-açúcar, soja e milheto nas regiões da Índia, Paquistão, Bangladesh, Sri Lanka e Nepal.

A IA foi feita para ser adaptada pelos agricultores para que eles possam criar seus programas a partir dela - e de acordo com suas necessidades. A Aksara consegue sugerir melhorias no momento do plantio, melhores técnicas de cuidado com as plantações e até maneiras de conservar água. De acordo com a companhia, testes apontam que sua IA é 40% mais eficiente que o GPT-4 Turbo.

Ainda que a primeira versão do projeto esteja em inglês, nos próximos meses a Cropin pretende atualizá-lo para diversas línguas. Krishna Kumar, CEO e fundador da companhia, explicou que esse primeiro modelo é destinado à familiarização de pesquisadores e programadores com a Aksara, para que mais tarde ela se torne acessível a todos.

Conclusão: as facetas da IA no mundo

Como pudemos observar, a inteligência artificial vai muito além do chat GPT. Essa nova tecnologia está presente desde hospitais, até instituições financeiras e campos de plantios. E as cooperativas não ficam por fora dessa! Seja dentro do Brasil ou a nível global, a IA já faz parte da rotina de muitas coops, ajudando com soluções inovadoras.

Dada a expansão da atuação da inteligência artificial, o InovaCoop preparou um guia prático para te deixar por dentro de todas as novidades dessa tecnologia. O material possui dicas incríveis sobre como utilizar a IA a seu favor, buscando o maior desempenho da sua cooperativa. Não fique de fora dessa!